中国汽车产业及其影响因素关系的研究——基于VAR模型的脉冲响应和方差分解Research on the Relationship Between Chinese Automobile Industry and Its Influencing Factors——Impulse Response and Variance Decomposition Based on VAR Model
李洪庆,王军雷,康凯,刘磊
摘要(Abstract)：
通过对1983～2018年中国汽车产量及其相关影响因素统计数据进行整理和分析,并构建向量自回归(VAR)模型,从社会经济、资源环境、生产研发能力3个方面分析对中国汽车产量变化的影响。采用单位根检验、格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解4种方法,系统阐述了各影响因素对中国汽车产量变化的影响。结果表明:居民消费水平和全员劳动生产率是汽车产量变化的格兰杰原因,而且对汽车产量的影响较为显著和持久;汽车产量的变化受自身扰动项的冲击影响呈现递减的趋势。
关键词(KeyWords)： 汽车产业;VAR模型;脉冲响应函数;方差分解
基金项目(Foundation):
作者(Author): 李洪庆,王军雷,康凯,刘磊
DOI: 10.19822/j.cnki.1671-6329.20200148
参考文献(References)：
- [1]杨随.中国汽车产业空间演化研究[D].上海：上海师范大学,2014.
- [2]王瑞晋,张杏梅.中国汽车工业的时空布局及发展分析[J].现代经济信息,2015(5):372.
- [3]贺灿飞,胡绪千.1978年改革开放以来中国工业地理格局演变[J].地理学报,2019,74(10):1962-1979.
- [4]贺正楚,王姣,曹文明.中国汽车制造业的产业地图及影响产业布局的因素[J].科学决策,2018(05):1-29.
- [5]巫细波.广州汽车制造业空间布局变化及影响因素研究--基于GIS方法[J].汽车工业研究,2019(4):29-33.
- [6]邓若冰,刘颜.工业集聚、空间溢出与区域经济增长-基于空间面板杜宾模型的研究[J].经济问题探索,2016(1):66-76.
- [7]Sims C A.Comparison of interwar and postwar business cycles:monetarism reconsidered[J].American Economic Review,1980,70(02):250-257.
- [8]中国汽车技术研究中心[J].中国汽车工业年鉴,1986-2019.
- [9]郑妍妍.脉冲响应函数理论及其在宏观经济中的应用[D].天津：南开大学,2010.