中国汽车技术研究中心优秀论文专题

• 基于专利分析的纯电动汽车线控转向技术研究

  叶晓雪;王亮亮;王军雷;王静;张海楠;

  线控转向系统是线控底盘系统的重要组成部分，作为线控底盘的关键执行系统，取消了机械连接，转向操作由电信号直接传达，控制方式更加灵活，可实现模块化结构，提高了转向系统与底盘其他子系统的耦合性和控制自由度，是纯电动汽车未来发展的关键技术之一。为了探索纯电动汽车线控转向技术态势情况，为线控转向技术相关的研发单位、企业提供有益的参考，利用专利分析方法，从专利公开态势、专利技术构成等方面梳理了转向策略、集成系统等方面的关键技术点，从宏观、微观角度剖析了纯电动汽车线控转向技术发展现状，同时提出了我国纯电动汽车线控转向领域未来的专利布局重点方向。

  2023年12期 No.575 1-7页 [查看摘要][在线阅读][下载 978K]
  

• 三维编织复合材料的力学性能研究进展

  杨莹;臧金环;

  随着编织工艺日益成熟和自动化水平不断提升，三维编织碳纤维复合材料已成为制造业高新技术领域主承力复杂异型构件设计及制备的理想候选材料。为了进一步探索三维编织碳纤维复合材料在汽车行业的应用前景，研究结构、温度和加载方式对三维编织复合材料力学性能及失效机理的影响，阐述现阶段国内外围绕三维编织复合材料力学性能研究现状与进展，考虑温度、编织参数和加载方向因素，制备并研究三维七向编织复合材料的力学性能，研究结果表明该材料在各种工况下均具备优异的力学性能，最后对其应用发展提出建议。

  2023年12期 No.575 8-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 1029K]
  

• 汽车全生命周期大数据决策支持平台建设方案

  毛何灵;庞进喜;高雪;

  由于数据采集工具的普及，汽车“选、购、用、管、修、换”全生命周期都会产生数据，需要从中提取关键信息以实时反映市场变动、竞企动态、技术趋势等。通过对行业内数据处理流程和工具进行调研，利用各环节的耦合关系，集成数据降维、数据融合和数据治理等关键技术，将数据资源通过识别ID相互打通。最终论证可视化平台与分析报告可用于凝结数据分析结果与专家智慧，为汽车以及零部件企业的产品规划、市场战略提供决策支持，数字化赋能汽车的价值链。

  2023年12期 No.575 14-20页 [查看摘要][在线阅读][下载 1180K]
  

• 同步开发数字化评审流程研究

  武翔宇;王梦琦;

  目前汽车产品研发制造中存在功能和性能更新快、成本控制难、消费者审美变化快等问题，为了解决这些问题，需要在整车生产工艺开发中引入同步工程开发的理念。通过运用数字化、自动化的评审流程，旨在缩短和改善产品开发过程，提高工艺评审的效率，在新产品开发的初始阶段就将设计与生产紧密结合起来。系统地梳理了同步开发数字化流程的需求分析和总体设计，利用计算机数据结构将数据进行分类、总结并归纳出5种基本评审模型，重点阐述由评审数据转化为评审模型的方法。

  2023年12期 No.575 21-26页 [查看摘要][在线阅读][下载 1012K]
  

• 我国新能源商用车发展现状综述

  尤晓庆;王士波;董晓岚;

  随着我国双碳目标的确立，法规不断加严，商用车也迎来了转型升级之路。国内商用车市场逐渐饱和，新能源商用车补贴政策持续退坡，为了研究我国新能源商用车发展趋势，通过文献综述和调查研究，总结我国商用车发展呈以下趋势：（1）商用车市场从增量发展转入存量竞争阶段，（2）海外市场成为新的增长极，（3）新能源商用车发展由政策驱动向政策、市场双驱动转变，（4）短期内将保持多种技术路线并存发展，（5）创新商业模式将迎来快速发展。

  2023年12期 No.575 27-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 1009K]
  

• 数据挖掘技术在商用车领域的应用与展望

  张璐;高雪;毛何灵;

  商用车市场竞争激烈，客户需求的变化往往决定了企业的市场地位和发展方向。提出了一种基于数据挖掘技术的商用车客户需求分析方法，通过对客户数据进行处理和分析，挖掘出隐藏在数据中的客户需求特征，并建立客户需求模型，为企业提供客户需求分析的决策依据。首先介绍了商用车客户需求分析的重要性及现状，然后详细介绍了数据挖掘技术在客户需求分析中的应用，包括数据预处理、数据挖掘算法选择和客户需求模型建立等环节。通过试验数据的处理和分析，建立了商用车客户需求模型，并对模型进行了验证和优化。试验结果表明，提出的商用车客户需求分析方法可以准确地挖掘客户需求特征，为企业提供了更加客观、科学的决策依据。该方法可以广泛应用于商用车市场的客户需求分析和产品设计中。

  2023年12期 No.575 34-40页 [查看摘要][在线阅读][下载 1140K]
  

• VR技术在汽车行业的应用与展望

  宋瑞升;薛南南;王斌;

  虚拟现实（VR）技术发展迅速，在各行各业都得到了广泛应用。为了更好地促进汽车产业的信息化和智能化，通过文献综述和案例分析，总结了VR技术在各行业的应用，并重点分析了VR技术在汽车行业的应用情况和发展趋势。结果表明，VR技术在汽车生产和设计、汽车销售、安全培训、车载娱乐方面具有广阔的应用和前景，未来随着技术不断进步，汽车企业也将更加注重在虚拟现实技术的研究和应用。

  2023年12期 No.575 41-46页 [查看摘要][在线阅读][下载 989K]
  

• 基于AFS和DYC协调控制的智能车辆稳定性研究

  刘畅;

  智能汽车稳定性控制研究中，由于模型参数变化和外界干扰（如侧向风、路面附着系数变化），车辆发生失稳且鲁棒性变差。为提高随机干扰下智能汽车行驶稳定性，提出一种基于主动前轮转向（AFS）和直接横摆力矩（DYC）协调控制的稳定性控制策略。首先，建立车辆非线性动力学模型和魔术轮胎模型，将自适应律与滑模控制相结合抑制车辆行驶中的扰动，设计了基于鲁棒自适应滑模控制的前轮主动转向控制器，解决参数时变以及不确定性和未知扰动情况下非线性系统鲁棒控制问题。设计基于遗传优化模糊控制的横摆力矩控制器，求解出用以恢复车辆稳定行驶的附加横摆力矩。基于Simulink和CarSim仿真平台，在阶跃扰动、正弦扰动以及混合扰动下对稳定性控制方法进行仿真。结果表明，基于AFS和DYC协调控制可以明显减小车辆的附加横摆力矩输出，并在3种扰动下都能良好地抑制干扰，充分保证车辆稳定性。

  2023年12期 No.575 47-54页 [查看摘要][在线阅读][下载 1319K]
  

• 多变量乘用车销量预测模型研究

  段昊江;吴冰;

  在乘用车行业日渐繁荣的大环境下，准确把握行业发展方向，制定相适应的生产目标对各个车企来说非常重要。为了提高对乘用车销量的预测精度，选取历史销量、宏观经济指标和网络搜索关键词数据作为变量，对乘用车整体市场建立了多种销量预测模型，并经过对比分析得到综合考虑上述3种变量的梯度提升决策树模型效果最优，其平均绝对百分误差（MAPE）为10.35%，能够较好地预测销量变化。该模型可以帮助车企了解市场趋势，做出针对性的生产计划安排，同时为销量预测的研究提供一种新的参考模型。

  2023年12期 No.575 55-62页 [查看摘要][在线阅读][下载 1108K]
  
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